集成 DeepSeek 深度思考模型与 Kafka 实时舆情流。从非结构化报告解析到动态风险修正，为企业与投资者提供全维度的可持续发展洞察。
告别繁琐的手工录入与主观评分，用技术重塑可持续发展评估体系。
支持 PDF, Word, Excel 及 CSV 文件上传。内置 OCR 引擎自动提取碳排放、董事会结构等非结构化文本数据。
调用 DeepSeek V3 与 Kimi API 进行语义分析。展示完整的 "Thinking Process"（思考过程），确保评分逻辑透明可追溯。
集成 Bing Search API 与 Kafka 消息队列。实时抓取互联网负面新闻，对 ESG 基础评分进行毫秒级动态修正。
自动生成 E/S/G 维度雷达图与趋势折线图。通过 Plotly.js 实现交互式数据探索，直观呈现企业绩效短板。
独创的多视角分析模式。一键切换“个人投资者”、“监管机构”或“企业管理者”视角，生成定制化改进建议。
自动汇总关键绩效指标（KPIs）与风险提示，一键生成符合行业标准的深度分析报告，助力合规披露。
构建在现代技术栈之上的稳健系统，确保数据的实时性与安全性。
用户上传企业 ESG 报告（PDF/Docx）。系统自动进行文本清洗、分词与 OCR 识别，将非结构化内容转化为机器可读数据。
DeepSeek 模型根据预设的行业权重（环境 50% / 社会 30% / 治理 20%）分析提取的数据，计算初始 ESG 得分并生成雷达图。
系统后台通过 Kafka 接入实时新闻流，利用情感分析算法检测负面事件（如环境罚款、劳工纠纷），实时扣减相应分数。
根据最终得分与用户角色（投资者/监管者），生成包含风险提示、KPI 对比及改进建议的深度分析报告。